Solusi yang lebih cerdas untuk kinerja pemangkasan yang lebih baik. Kami menggabungkan data spasial resolusi tinggi dengan survei lapangan ahli untuk analisis penuh kondisi lahan dan tanaman Anda. Pertanian presisi untuk mengatasi masalah keamanan pangan.
Citra dan Pemetaan untuk Pertanian
Kami telah memetakan pertanian Indonesia dan Malaysia secara ekstensif selama hampir 20 tahun.
Kami memiliki keahlian dan fleksibilitas untuk menyesuaikan dengan kebutuhan Anda dan menerapkan metode deteksi stres tanaman untuk semua jenis tanaman.
Stres Tanaman dan Deteksi Penyakit
Cara paling efektif untuk mengidentifikasi dan mengendalikan penyakit tanaman adalah dengan menggabungkan informasi dari tanah (ahli agronomi, produsen) dan udara (drone, satelit, pesawat). Kami mengidentifikasi secara akurat Ganoderma boninense, atau penyakit busuk batang basal, di perkebunan kelapa sawit menggunakan citra satelit multispektral dan penelusuran di darat. Kami dapat menerapkan dan menyesuaikan metode ini untuk semua jenis tanaman untuk mengidentifikasi penyakit. Bicaralah dengan salah satu pakar kami untuk melihat bagaimana kami dapat membantu Anda.
Bagaimana Cara Kerjanya?
Sensor khusus dipasang pada drone atau satelit yang mengukur reflektifitas cahaya dari pabrik. Indikator kesehatan tanaman penting ditemukan dalam band cahaya ini yang dapat mendeteksi perubahan fisiologi kesehatan tanaman dan dapat diterapkan untuk mengidentifikasi stres dan memantau kesehatan tanaman.
Langkh 1
Mengukur reflektivitas cahaya multispektral menggunakan penginderaan jauh
Kesehatan tanaman dapat diukur secara akurat menggunakan reflektifitas cahaya dalam spektrum cahaya tampak dan tidak tampak. Cahaya Red-edge dan Near-InfraRed berisi indikator kesehatan tanaman yang penting dan sangat sensitif terhadap perubahan fisiologi dan stres tanaman, mendeteksi tanda-tanda awal penyakit yang tidak terlihat oleh mata manusia. Kami dapat menggunakan informasi ini untuk menganalisis kinerja performa tumbuhan.
Langkah 2
Analisis data – Menghasilkan indeks dan peta vegetasi
Indeks vegetasi adalah kombinasi algoritma yang menggunakan reflektivitas cahaya untuk memberikan pengukuran kesehatan tanaman yang akurat. Jika digunakan dengan benar, indeks vegetasi dapat digunakan untuk banyak aplikasi termasuk mengukur kandungan klorofil, stres, tanda-tanda awal penyakit, gulma invasif, sifat-sifat tanah dan mengidentifikasi area yang membutuhkan aplikasi pupuk. Banyak jenis peta yang berbeda dapat diproduksi menggunakan indeks vegetasi untuk melihat informasi yang berbeda, disesuaikan dengan tanaman dan kebutuhan Anda.
Ground Truth Data (GTD) atau pengecekan data lapangan dan survei lapangan juga harus digunakan untuk analisis yang lebih akurat. Meskipun akurasi dan efisiensi tinggi dalam analisis penginderaan jauh, kita perlu memverifikasi dan menilai apa yang terjadi di lapangan.
Identifikasi Ganoderma
Indeks vegetasi dapat dihasilkan untuk mengidentifikasi Ganoderma di kelapa sawit. Ini sangat berguna untuk deteksi dini di perkebunan skala besar di mana metode ini secara signifikan mengurangi waktu dan pekerjaan.
Gambar di bawah ini menunjukkan sebuah perkebunan mengalami wabah Ganoderma yang parah. Analisis citra multispektral mampu mendeteksi kelapa sawit yang mengalami stres, pada tahap awal hingga lanjut. Survei dan analisis lapangan dikonfirmasi jika penyakut tersebut adalah Ganoderma.
Aplikasi pada kesehatan dan manajemen tanaman
Penginderaan jauh menginformasikan pengambilan keputusan yang lebih baik di bidang pertanian. Ini adalah indikator yang baik di mana masalah ada tetapi tidak memberi tahu anda apa penyebabnya. Karena itu, ilmu penginderaan jauh menjadi pemandu. Setelah analisis, ahli agronomi kemudian dapat melakukan survei lapangan yang ditargetkan dari daerah-daerah tersebut untuk menemukan akar permasalahan.
Penelitian dan Kolaborasi
EarthLine memiliki hubungan ke universitas dan fasilitas penelitian di seluruh dunia. Kami bekerja sama untuk menyediakan laporan kohesif yang diambil dari para ahli terkemuka di bidang mereka.
Penelitian Penyakit Tanaman Pisang:
University of Exeter berkolaborasi dengan kami untuk penelitian deteksi penyakit pisang menggunakan citra multispektral. Kombinasi data wawancara dengan petani, pengurutan DNA dan citra multispektral menggunakan teknologi drone digunakan untuk mengidentifikasi penyakit secara efektif dan memetakan penyebaran penyakit. Tiga penyakit yang sangat ganas ditemukan berikut pola penyebarannya. Informasi ini sangat penting bagi petani untuk memahami perilaku patogen dan melihat di mana penyakit itu terjadi dan bagaimana cara menghentikannya. Dengan mengidentifikasi perkembangan kejadian penyakit dan penyebarannya.
• Solusi Pertanian Presisi
• Eksplorasi, perencanaan, pengembangan
• Deteksi stres tanaman dan sistem peringatan dini
• Layanan proyek restorasi dan perbaikan